Pythonで機械学習(忘備録②機械学習)

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自分向けのメモ。よく忘れるところとか、初学時に引っかかったところなど。基本的にリンク先が非常に詳しく、自分でも役に立ったページ。

(本も紹介する)

更新履歴

2021/4/1 新規作成

人工知能(AI)というプログラムの特性

絶対100%にはならないシステム =あっていて当たり前ではない。 =エンジニアのフォローが多く必要。地位向上。機械学習の中でやっていることをざっくりいうと

Pythonと必要となる数学

ディープラーニングのモデルは必ずと言っていいほど、ベクトルと行列の組み合わせで表現されるため、概念がわかっておくと良い。

ベクトル:横一次元の行列のこと

行列  m*nの数の並び、特別な計算方法で、大量の数式を同時に計算できる。

(ディープラーニングでは直接は使わないが、)数学を学ぶ際に基本的なpythonで行列を扱い方を覚えておくと良いかも。(まだ役に立ったことはない)

参考文献

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